美国留学专业全解 | 生物统计(Biostatistics)

　　生物统计学，作为数据科学的一个重要分支，正逐渐成为连接医学、生物学和公共卫生等领域的桥梁，她能够通过精确的统计方法，揭示生命现象背后的规律，预测疾病的发展，评估治疗方案的效果。

　　专业介绍

　　生物统计学(又称生物计量学)是统计学的一个分支，它将统计学方法应用于生物学的各个领域,包括生物实验的设计、实验数据的收集和分析以及结果的解释。

　　生物统计学家使用统计方法和技术来改善人民和社区的健康。他们帮助回答医学、生物学和公共卫生领域的紧迫研究问题，如一种新药是否有效，是什么导致癌症和其他疾病，以及患某种疾病的人可能存活多久。

　　综上，生物统计学是使用统计学的原理和研究方法，在生物学领域进行研究，最常见的是用于医学。其目的是合理地进行调查或者实验设计，科学整理和分析收集得来的资料。该学科已经发展得越来越壮大，很多学校开设了独立的生物统计系，通常归属于公共卫生学院。

　　学制及课程设置

　　生物统计学硕士多数开设在公共卫生(Public Health)学院。部分开设在医学院(Duke University, Northwestern University, Cornell University, University of Vanderbilt, University of Georgetown, Washington University in St. Louis, University of Florida, University of Southern California, Tufts Uiversity等)。也有少数开设在文理学院的统计系 (Rice University, University of Wisconsin-Madison等)

　　生物统计硕士学制为1.5-2年，多是为2年。课程的结构一般为coursework (1 year), comprehensive exam (end of 1st year), thesis/project and coursework (2nd year)

　　核心课程一般包括两类：

　　1. 统计类课程，例如 Mathematical Statistics, Data Analysis, Survival Analysis, Regression Models

　　2. 生物/公共卫生类课程，例如 Fundamental of Clinical Trails, Principles and Practice of Epidemiology, Biostatistical Applications for Public Health

　　生物统计硕士学位主要有两种：Master of Science (MS)/ MS in Public Health以及Master of Public Health (MPH)。

　　以耶鲁大学的School of Public Health为例，其课程设置如下：

　　MS - Biostatistics Concentration

　　Biostatistics MPH

　　专业分支

　　生物统计领域常见的分支方向有：

　　Clinical Trials 临床实验

　　Genetics 基因学(例如精确医疗)

　　Causal Inference 因果推断

　　Health Data Science 健康数据科学

　　Theory and Methods 理论与方法(例如空间统计学，时间序列分析等)

　　专业背景及先修课要求

　　MPH-Biostastics项目没有严格的先修课要求，少数学校，例如University of Maryland, College Park，要求至少一门数学或者统计课。量化能力强的学生在申请中有优势。

　　比如Emory University埃默里大学的Master of Public Health (MPH) - Biostatistics要求Successful completion of multivariate calculus (Calculus III) with a grade of B+ or better. Students with prior, relevant course work may receive academic credit toward their degree program in biostatistics.

　　MS项目一般要求较强的量化背景，STEM背景学生申请有较大优势。大部分院校会有相应的先修课要求。

　　比如University of Pennsylvania宾夕法尼亚大学的MS in Biostatistics要求at least one year of calculus (including multivariable calculus)，one semester of linear algebra，have a working knowledge of a programming language，previous experience with data analysis and statistical packages is desirable but not required.

　　Brown University布朗大学的ScM or AM in Biostatistics要求Three semesters of calculus, One semester of linear algebra, One semester of probability.

　　Cornell University康奈尔大学的MS in Biostatistics and Data Science要求Students should possess solid quantitative and programming backgrounds. For example, an undergraduate major in one of the following fields: statistics, mathematics, applied mathematics, physics, computer science, or engineering would make a good candidate. Students from other majors are also highly encouraged to apply, but should have at least two college-level semesters of calculus, some linear algebra, and strong programming experience.

　　所以申请MS in Biostatistics项目建议申请者修过以下课程：

　　(1) 2-3学期微积分，包含多元微积分内容

　　(2) 1学期线性代数

　　(3) 入门级别的概率论与统计学课程

　　(4) 统计编程能力(R, SAS, python)，useful but not required

　　申请要求和院校档次

　　这两年生物统计总体的申请难度还是有所提升的，如果目标想冲刺top级别的项目，比如Harvard University, University of Pennsylvania, Yale University, University of California, Berkeley等，总体要求申请者具备3.8以上的GPA、有较强的量化能力或者在公共卫生领域有相对丰富的经验，TOEFL 105+, GRE 330+。第二梯队的院校，比如Duke University, Brown University, Columbia University等，建议申请者具备3.6+的GPA，数学类等量化背景强的学生可以稍低，TOEFL 100+, GRE 320+，同时具备2-3段相关的科研或者实习经历。对于top 30内其他院校，比如Georgetown University, Emory University, Washington University in St. Louis, University of Southern California等，则建议申请者具备3.3-3.4以上的GPA，TOEFL 100左右，GRE 320+，同时也要具备相关的科研或者实习经历。以上分数区间仅供作为参考，具体的院校和专业匹配建议咨询新航道前程留学美研部门专业老师进行定位分析。

　　就业方向分析

　　生物统计硕士毕业生就业方向选择还是比较多的，适用于医学和科学研究的所有领域。招聘网站Zippa阐述对于生物统计毕业生毕业后最好的10个岗位：

　　数据分析师

　　生物统计学家

　　数据科学家

　　统计学家

　　分析师

　　软件工程师

　　研究分析师

　　研究实习生

　　生物信息分析师

　　生物信息科学家

　　一般来讲，生物统计毕业生可以进入以下行业和岗位进行工作：

　　政府机构：美国FDA，EDA， CDC， 各种州政府卫生部门;中国疾控中心及下属机构，各省地方疾控中心

　　NGO: WHO, World Bank，IMF, UNICEF, UNEP, WFP等

　　医药行业：医药&医疗器械公司：诺华、强生、赛诺菲、艾昆纬(IQVIA);CRO组织：PPD，昆泰等

　　科研：各类研究机构，高校，科研院所;继续读博

　　其他行业：互联网企业，金融行业，咨询行业等要求较强数据分析能力的岗位

　　申请秘籍

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