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发布时间:2024-08-15 关键词:管理运筹学考研知识点
摘要:单纯形法是解决线性规划问题的一种有效方法,尤其是在处理大型线性规划问题时,其优越性更为明显
单纯形法是解决线性规划问题的一种有效方法,尤其是在处理大型线性规划问题时,其优越性更为明显。以下是单纯形法求解线性规划问题的基本步骤:
建立线性规划模型: 首先,根据问题的实际需求,建立线性规划模型,包括定义决策变量、确定目标函数以及约束条件。
检查线性规划问题的可解性: 确定是否有可行解,即所有约束条件的交集非空。
引入松弛变量: 如果原始约束条件是不等式,则引入松弛变量将不等式转化为等式,形成松弛规划问题。
构造单纯形表: 根据松弛规划问题,构造初始单纯形表。表中包括基本变量和松弛变量,以及目标函数和每个约束条件的系数。
选择离开基变量: 在单纯形表中选择一个负的系数(对应于目标函数的系数),这个系数表示离开基变量。
选择进入基变量: 计算每个非基变量相对于离开基变量的比率(称为比率测试),选择比率的非基变量作为进入基变量。
进行高斯消元: 利用进入基变量和离开基变量,进行高斯消元操作,将单纯形表中的元素进行变换,使得新的基变量对应的行全为零,除了首尾两个元素(即常数项和目标函数系数)。
更新单纯形表: 根据高斯消元的结果,更新单纯形表,包括目标函数的值以及每个基变量和非基变量的值。
检查解: 判断目标函数的值是否已经为零,如果为零,则找到了解;如果不为零,则转至步骤5继续迭代。
迭代: 重复步骤5至9,直到找到解。
解释结果: 将得到的解解释为实际问题的解决方案,并分析其经济或实际意义。
单纯形法的关键在于不断选择合适的基变量进行迭代,直至找到解。在应用时,可能会根据具体问题的特点对基本步骤进行调整或优化,以提高计算效率和精确度。
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